演算法

 最近刷了不少題，配合上別人分析與自己經驗，好像開始了解電腦思維。 

 

 

從某種角度來說，電腦很笨，只能照規則處理數據；另一方面來說，電腦很高效，對於數據可以大量、高效處理。

 

人的思考通常是由小到大，比如說先學加法再學乘法，先學代數再學微積分，對於事物理解總是由基礎慢慢延展到大，由地球上的物理特性再延申到整個宇宙。

而電腦不是，電腦從發明那天起，就能高效的處理運算，所以電腦並不需要什麼由小到大，程式作法是把大問題拆解成小問題，條列出幾種規則就能處理。

舉例來說，fibonacci 數列 1 1 2 3 5 8 13 21 34…，人的作法是1+1=2，2+1=3，2+3=5，5+3=8 以此類推。電腦可以反過來，用遞迴的算法處理，要算數列第 5 個，因為第 5 個是第 4 與第 3 相加，而第 4 是第 2 與第 3 相加，第 3 是 第 1 與第 2 相加，知道第1跟第2是1，於是就知道第3，再來就可以回推到第5。整體來說，電腦是一種由最後往前推的思維，有點像是以終為始概念。

雖然說還在學習，不過我感覺很多算法都是沿著這樣的思考方式去做，希望對妳有所啟發。